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关注AI开发趋势与企业智能化应用
围绕AI系统开发、AI应用开发、AI智能体、AI自动化、小程序APP智能化升级等方向,分享行业动态、应用场景和企业数字化解决方案。
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升腾ai
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升腾ai应用开发步骤在边缘计算场景下的最佳实践
介绍在边缘计算场景下基于升腾AI的应用开发流程与最佳实践,涵盖需求分析、数据准备、模型训练与优化、编译部署、性能调优、运维与安全等关键环节。
升腾AI
边缘计算
MindSpore
CANN
推理优化
模型压缩
端侧部署
OTA
性能调优
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2026/10/13
企业级项目实施指南中的升腾ai应用开发步骤详解
面向企业级项目,详解基于升腾(Ascend)平台的AI应用开发全流程:需求分析、架构设计、数据治理、模型开发、分布式训练、性能优化、部署与运维、CI/CD与安全合规等关键步骤与最佳实践。
升腾AI
企业级项目
AI应用开发
实施指南
Ascend
模型训练
部署
运维
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2026/10/13
升腾ai应用开发步骤从环境配置到模型优化全流程
本文系统介绍升腾AI应用从环境配置、数据准备、模型训练到编译部署与模型优化的全流程,包含针对Ascend平台的常用工具与调优建议,适合在长沙等城市的AI工程实践参考。
升腾AI
环境配置
模型优化
CANN
ATC
MindSpore
部署
性能调优
长沙
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2026/10/05