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关注AI开发趋势与企业智能化应用
围绕AI系统开发、AI应用开发、AI智能体、AI自动化、小程序APP智能化升级等方向,分享行业动态、应用场景和企业数字化解决方案。
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模型压缩
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升腾ai应用开发步骤在边缘计算场景下的最佳实践
介绍在边缘计算场景下基于升腾AI的应用开发流程与最佳实践,涵盖需求分析、数据准备、模型训练与优化、编译部署、性能调优、运维与安全等关键环节。
升腾AI
边缘计算
MindSpore
CANN
推理优化
模型压缩
端侧部署
OTA
性能调优
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2026/10/13
文心一言ai大模型开发中模型压缩与部署加速的实用方法
面向文心一言AI大模型开发,系统介绍模型压缩(量化、剪枝、蒸馏、低秩分解等)与部署加速(导出格式、推理引擎、算子融合、动态批处理、硬件调优)的实用方法与工程落地策略。
文心一言
AI
大模型
模型压缩
部署加速
量化
剪枝
蒸馏
ONNX
TensorRT
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2026/08/08
在移动端实现高效ai游戏开发基础方法与资源管理技巧
概述移动端AI游戏开发面临的限制与挑战,提供模型轻量化、推理加速、内存与资源管理、混合推理架构、工具链与调优实践等可操作性方法与技巧。
移动端AI游戏开发
性能优化
资源管理
模型压缩
推理优化
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2026/06/13
结合边缘计算探索低延迟场景下的应用层ai开发方案
面向低延迟场景,结合边缘计算提出实战级应用层AI开发方案:架构、模型优化、分片推理、联邦学习与运维监控,打造工程可落地的端到端解决路径。
边缘计算
低延迟
应用层AI
模型压缩
联邦学习
实时推理
异构计算
分片部署
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2026/05/30