在为代码开发选择AI助手时，应全面评估模型能力（上下文理解、代码正确性、工具调用等）与隐私保护措施（数据隔离、加密、合规性、访问控制等），并依据项目敏感度制定部署与审计策略。
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介绍将开发代码的 AI 助手无缝集成到现有开发流程的策略与实践，涵盖接入方式、权限与数据治理、CI/CD 集成、质量控制与持续改进，帮助团队提高开发效率与代码质量。
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